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AI기반 최적의 결과 제공을 목적으로 머신러닝 및 분석·예측모델 적용 대상 학습데이터를 제공합니다.
설계데이터 AI 검색 서비스는 사용자의 "문장형 질문" 에 대해 정답을 찾아서 답변해 주는 서비스 입니다. 학습 데이터 상세 보기 실시설계 보고서, 감사보고서, 기타 환경보고서 등의 자료유형으로 언어의 패턴과 단어간 관계 등 언어적 특성을 효과적으로 학습하여 사용자 질의에 가장 부합하는 예측값을 제공하기 위한 데이터
도로 설계에 필요한 필수 데이터인 공시지가, 주거시설, 학교시설, 문화재, 건물, 생태자연도, 철도, 도로, 하천, 토지이용 현황 데이터를 바탕으로 A*알고리즘을 적용하여 최적 도로를 추천하는 서비스입니다. 학습 데이터 상세 보기 전라북도 외 지형을 200 X 200 격자로 나누어 활용하여 격자마다 포함된 데이터를 바탕으로 최적 도로 설계 구현을 위한 데이터
엔지니어링 설계 시 가이드, 구조해석 시 참조값을 제공하기 위하여 과거 교량 데이터 활용 공사 수치 데이터를 기반으로 예측값을 제공하는 서비스 입니다. 학습 데이터 상세 보기 CALS 데이터 및 가상발주 데이터 등 영향변수(거더개수 및 간격) 입력에 따른 슬라브 두께 예측 및 거더 개수 예측을 제공하기 위한 데이터
사출성형 시 충전해석(Flow analysis)에 사용되는 공정조건이 사출압(Injection Presure)에 미치는 영향 분석을 위해 AI학습 결과를 활용하는 서비스 입니다. 학습 데이터 상세 보기 입력변수 및 라벨데이터 등 충전해석에 사용되는 공정조건(금형온도, 수지온도 및 충전시간) 입력에 따른 AI 사출압 및 오차(MPa 및 %) 값 예측을 제공하기 위한 데이터
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